课题名称
=生物统计与数据分析综合研究=项目背景生物统计旨在运用数理原理和方法,分析与阐释生物数据和现象,力图把握本质规律,解决生物、医学、公共卫生问题。数据科学的蓬勃发展及其在金融等诸多领域的落地为生物医学和公共卫生统计分析提供了新方法。目前,Excel、R、Matlab、SPSS是全球范围内较为普及的生物信息统计分析工具。
项目将广泛介绍统计数据科学在公共卫生和生物医学中的前沿应用,指导学生使用技术和软件完成探索性和更高级的回归分析,帮助学生将技巧应用到解决实际问题中,直接体验数据科学统计技巧对生物医学领域的潜在和重要影响。
项目介绍项目内容涉及统计数据科学的沿革及其在公共卫生和生物医疗领域的应用,探索性分析、线性回归分析、时间序列回归分析,模型比较、评估与诊断等。学生将在项目中围绕空气污染与健康或COVID相关公共卫生或生物医学问题展开探究,使用Excel和R对样本公共卫生或生物医学数据集进行分析,在项目结束时,提交项目报告,进行成果展示。
适合人群●高中生、大学生
●生物统计、生物医学、公共卫生等专业学生;对数据科学与统计在公共卫生与生物医学中的应用感兴趣的学生;学生需要具备计算机基础以及微积分、线性代数等数学基础
导师介绍=Steven终身教授=Steven导师现任耶鲁大学生物统计终身正教授、康涅狄格州科学与工程院(ConnecticutAcademyofScienceandEngineering,CASE)院士,持有美国统计协会(AmericanStatisticalAssociation,ASA)、美国科学信息研究所(InstituteforScientificInformation,ISI)会员席位。
Steven导师的研究聚焦生物医学数据科学,癌症、精神障碍与心血管生物信息统计分析,公共卫生科学,并且取得了丰硕的研究成果。
任职学校耶鲁大学(YaleUniversity)始建于年,是闻名世界的私立研究型大学,常青藤盟校之一,美国第三古老的高等教育学府,也是美国大学协会(AAU;研究型大学联盟,会员门槛极高,被许多机构视为衡量大学学术研究和品质的基准)14个创始院校之一。耶鲁大学长期以来蝉联泰晤士高等教育THE最具声望大学前十名,在年U.S.News美国大学排名位列第3。项目大纲●统计数据科学沿革:
统计数据科学在公共卫生和生物医疗领域的应用
●探索性分析:
为什么(分析目标)、是什么(分析任务列表)和怎么办(Excel和R统计分析)
●线性回归分析:
为什么(目标)、是什么(统计概念、数学公式)和怎么办(估计和推断)
●时间序列回归分析:
为什么(目标)、是什么(统计概念、数学公式)和怎么办(估计和推断)
●模型比较、评估与诊断
●项目回顾与成果展示
●论文辅导
时间安排7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习,共课时开课时间:.6.12开课项目收获●学术报告●主导师ReferenceLetter●EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表(可用于申请)●结业证书●成绩单项目费用:请咨询BG学术顾问更多项目细节
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生物统计旨在运用数理原理和方法,分析与阐释生物数据和现象,力图把握本质规律,解决生物、医学、公共卫生问题。?T?H?E???E?N?D?预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇推荐文章
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